Retrobatch est un outil flexible de traitement d'images par lots.
Flexible : Un processeur d'images par lots basé sur des nœuds signifie que vous pouvez mélanger, assortir et combiner différentes opérations pour créer le flux de travail parfait.
Super Chargé : Un nœud pour chaque opération, du changement de DPI à la rotation, en passant par l'apprentissage automatique et des comportements personnalisés avec AppleScript. Optimisez vos images pour une livraison rapide sur Internet.
Par lots : Traitez une image ou des milliers d'images, avec prise en charge de la lecture et de l'écriture de formats de fichiers courants, créant plusieurs entrées et plusieurs sorties.
Nouveautés de la version 2.3.1
Le nœud "Supprimer les métadonnées" provoquera désormais toujours un ré-encodage des images TIFF et PNG. Cela est nécessaire car il n'y a pas de moyen propre de supprimer toutes les métadonnées de ces fichiers sans un ré-encodage de l'image. Les images JPEG continueront à ne pas être ré-encodées.
Le nœud Obtenir les images Finder sélectionnées vérifiera désormais avec le Finder toutes les 10 secondes pour voir si les images sélectionnées ont changé, ce qui mettra à jour les aperçus. Vous pouvez également forcer une mise à jour en utilisant le menu Fichier Preflight (K).
Correction d'un problème où le filtre Dither ne fonctionnait pas correctement avec les images de profil gris. J'ai également ajouté le support pour CMYK pendant que j'y étais.
Correction d'un problème où Retrobatch ne nettoyait pas correctement les fichiers disque lors de la conversion en JPEG-XL.
Correction d'un problème où Retrobatch ne vous permettait pas d'ouvrir des dossiers à partir du menu Fichier Ouvrir.
Correction d'un problème où "Conserver les dates originales et modifiées" ne fonctionnait pas si vous aviez l'option "Écrire dans les images originales" activée dans le nœud Écrire.
Ne vous demande plus de choisir un dossier d'écriture pour un nœud Écrire à l'ouverture, lorsque vous avez l'option "Écrire dans les images originales" activée.
Retrobatch makes batch image processing very easy with its node-based setup—where each "node" represents a specific action (like resizing or adding watermarks) that you can chain together—once you get the hang of it, it’s a huge time saver for organizing, converting, and refining either a single or tons of images at once. It’s also a very well-engineered app, created by the same developer behind the popular Acorn image editor. Great purchase!